lanshu-awesome-ai-video-kit

cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit

lanshu-awesome-ai-video-kit 是 GitHub 上 cclank 的 agent skill 项目：企业 AI 视频项目工具包：Seedance/可灵提示词、分镜、模型选择与调试，附 600 多条 prompt 和方法论。覆盖分镜、提示词阶段，提示词适配 Seedance / 即梦、可灵 Kling。目前 422 星，最近更新于 2026-10-07，许可证 MIT。

编者说明

仓库是提示词库加 7 个 Claude Code 技能，README 给出用 ln -s 把各技能目录链接到 ~/.claude/skills 的安装命令。seedance-storyboard 把剧情拆成 3 到 5 个镜头，每镜按运镜、动作表情、空间位置、音频四项来写；prompt-translator 依据 110 条跨模型对照数据改写提示词。README 现写 604 条 prompt 和 21 篇方法论，多于仓库简介的 411 条。运行 python3 serve.py 可在本地浏览，另有 GitHub Action 每周巡检 32 个官方端点。

类型: 分镜 · 视觉资产 · 视频提示词
创作阶段: 分镜 · 提示词
视频模型: Seedance / 即梦 · 可灵 Kling
形式: 标准 skill
正文语言: 中文
GitHub 星数: ★ 422
最近更新: 2026-10-07
许可证: MIT
SKILL.md 数量: 7
人工核对: 2026-10-13

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仓库自述

做企业 AI 视频项目逼出来的工具包 · 411 prompt · 15 模型 · 7 Claude Skill · 14 篇方法论

仓库里的 skill（7 个）

名字和说明取自各 SKILL.md 的 frontmatter。

happyhorse-prompter
生成符合 HappyHorse 1.0 严格规则的紧凑提示词（30-55 词），主体先行 + 明确镜头技术 + 音频激活路径（with X audible / speaking English at natural pace）。可选加入"8s 时序节拍"结构。用于"用 HappyHorse 生成视频"、"做个 3-15 秒短片"、"要原生带音频的视频"、"ASMR 视频提示词"等触发场景。
kling-prompter
生成符合 Kling 3.0（可灵 3.0，快手）规则的视频提示词。三种写法自适应：4 部分基础公式（短视频）/ 5 层进阶公式（剧情+音频）/ 图生视频专用（只描述运动）。Kling 是 2026 年中文理解最强、原生音画同步、最长 2 分钟、支持角色定向发声、Motion Brush 的电影级模型。用于"用 Kling 生成视频"、"可灵 AI 提示词"、"中文视频生成"、"带原生音频的剧情视频"、"图生视频"、"角色对话视频"等触发场景。
model-selector
根据用户的视频需求(场景、时长、音频、语言、平台限制、预算、是否需要本地部署/角色一致性等),从 16 个主流 AI 视频模型(12 商业 + 4 开源)中推荐最匹配的 1-3 个,并解释为什么。覆盖商业:Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Kling 3.0、Sora 2、Veo 3.1、**Gemini Omni**(2026-05 新)、Runway Gen-4.5/Aleph、Pika 2.5、Hailuo 02、Hunyuan Video 1.5、Wan 2.7、即梦 AI;开源:LTX-Video 0.9.7、Mochi 1、CogVideoX 5B、Higg…
prompt-translator
把一条 AI 视频提示词从源模型(如 Sora 2)的写法风格转换为目标模型(如 Kling 3.0 / Wan 2.7 / Veo 3.1 等)的最佳实践写法。基于 110 条 10 场景 × 11 模型对照基准数据(prompts/data/cross-model-matrix.json),不是凭直觉重写,而是查表式 in-context learning。10 场景:产品 / 双人对话 / 物理动作 / 图生视频 / 多人会议 / 恐怖 / 自然延时 / 抽象 / 武侠 / 萌宠。用于"Sora 已 EOL 帮我把这条提示词改成 Veo"、"我有 Kling 提示词想跑 Wan"、"跨…
seedance-debugger
诊断 Seedance 2.0 生成视频时出现的常见问题（人物 ID 漂移/双胞胎/字幕/Logo/风格漂移/延长跳变/画质劣化/特效不对/中文发音/音色不准/结尾噪音等 12 类），定位根因并给出修复后的提示词。用于"我的提示词生成出来不对"、"视频里出现奇怪的字幕"、"人脸不像参考图"、"出现两个一样的人物"、"风格变了"、"怎么修这个提示词"等触发场景。
seedance-prompter
把用户的自然语言视频需求转换为符合 Doubao Seedance 2.0 进阶公式的提示词（8 要素：精准主体+动作细节+场景环境+光影色调+镜头运镜+视觉风格+画质+约束条件）。用于"帮我写一个 Seedance 提示词"、"生成视频提示词"、"做个产品广告视频"、"用 Seedance 生成 XX"等触发场景。如果用户没明确说 Seedance，但描述的是单一镜头的复杂叙事/多主体/电影感视频，也优先用此 skill。
seedance-storyboard
把复杂剧情/故事大纲拆分为 Seedance 2.0 的"镜头1/镜头2/镜头3"多分镜结构。每个分镜按 4 维度组织（运镜 + 主体动作与表情 + 位置/空间变化 + 音频）。用于"帮我把这个故事写成 Seedance 提示词"、"分镜脚本"、"多镜头视频"、"剧情复杂的视频"、"剧本转分镜"等触发场景。

安装

npx skills add cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit

# 只装其中一个 skill
npx skills add cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit --skill happyhorse-prompter

# 指定 agent（claude-code / codex / cursor / opencode / gemini-cli / openclaw）
npx skills add cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit -a claude-code -a codex

默认命令基于 skills CLI，未逐个验证，以仓库 README 为准。安装前先读一遍 SKILL.md。安装指南 →

出现在这些推荐组合里

用 Seedance 出片：剧本已经有了，要变成 Seedance 能用的分镜和提示词

lanshu-awesome-ai-video-kit

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